Codex App · 使用 Tokemula

Tokemula 默认：

模型：gpt-5.6-sol
Provider：tokemula
Base URL：https://api.tokemula.com/v1

没有 ChatGPT / OpenAI 账号

Codex 本地客户端支持非 OpenAI-hosted 的本地工作流。Tokemula 使用 Codex 的自定义 Provider 配置，把模型请求发送到 Tokemula，而不是使用 OpenAI API Key。

当前客户端版本

Codex / ChatGPT 桌面应用的首次启动界面会随版本更新。如果你的版本仍强制停在 ChatGPT 登录界面，请先升级应用；若仍无法进入本地 Codex 工作流，可先使用 Codex CLI。

一键配置

一键配置

Codex App 一键配置

默认模型 gpt-5.6-solBase URL https://api.tokemula.com/v1

set -e
CODEX_DIR="$HOME/.codex"
BACKUP_DIR="$CODEX_DIR/backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
mkdir -p "$CODEX_DIR" "$BACKUP_DIR"
[ ! -f "$CODEX_DIR/config.toml" ] || cp "$CODEX_DIR/config.toml" "$BACKUP_DIR/config.toml"
[ ! -f "$CODEX_DIR/.env" ] || cp "$CODEX_DIR/.env" "$BACKUP_DIR/.env"
read -r -s -p "请输入 Tokemula API Key: " TOKEMULA_KEY; echo
[ -n "$TOKEMULA_KEY" ] || { echo "错误：API Key 不能为空。"; exit 1; }
cat > "$CODEX_DIR/config.toml" <<EOF2
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "tokemula"

[model_providers.tokemula]
name = "Tokemula"
base_url = "https://api.tokemula.com/v1"
env_key = "TOKEMULA_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
EOF2
printf 'TOKEMULA_API_KEY=%s
' "$TOKEMULA_KEY" > "$CODEX_DIR/.env"
chmod 600 "$CODEX_DIR/config.toml" "$CODEX_DIR/.env"
unset TOKEMULA_KEY
echo "配置完成。默认模型：gpt-5.6-sol"
echo "配置文件：$CODEX_DIR/config.toml"
echo "密钥文件：$CODEX_DIR/.env"
echo "备份目录：$BACKUP_DIR"

脚本只会询问 Tokemula API Key；模型已自动固定。若已有配置，会先创建时间戳备份。

脚本会生成：

~/.codex/config.toml
~/.codex/.env

Windows：

C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml
C:\Users\你的用户名\.codex\.env

config.toml

model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "tokemula"

[model_providers.tokemula]
name = "Tokemula"
base_url = "https://api.tokemula.com/v1"
env_key = "TOKEMULA_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

桌面应用和 IDE 扩展可能不会继承 shell 环境变量，因此推荐把 Key 放在 ~/.codex/.env。

重启与验证

修改后完全退出应用再重新打开，并开始新会话。如果同时安装了 CLI，可运行 codex 后输入 /status，确认 Provider 是 tokemula。

功能差异

非 OpenAI-hosted 模式下，本地项目、文件、终端和编码 Agent 是主要工作流；云 Agent、云插件目录、云托管配置等依赖 OpenAI 云端的功能可能不可用。